人工智能及機器學習
由需求預測、文件理解到智能助理，我們构建切實可行的 AI，直接融入您的營運並自我回本。絕非實驗項目 — 我們交付的每個模型，都回答您已有的業務問題。
您將獲得
- 將歷史數據轉化為前瞻預測
- 自動處理以往需要真人逐案審閱的判斷工作
- 持續進步 — 模型隨業務新數據不斷再訓練
一般時間： 試點模型一般 6–8 星期內完成
我們的工作
人工智能及機器學習：四大核心能力
機器學習
以您的數據訓練分類、回歸及異常偵測模型：哪些發票疑似欺詐、哪些客戶即將流失、哪些機器需要在故障前保養。
自然語言處理
讀寫人類語言的系統 — 由合約中提取條款、自動分流支援工單、撮要報告，並就您的知識庫回答問題。
電腦視覺
視覺檢測、文件識別及影像品質控制。鏡頭與掃描文件，化為可查詢的結構化數據。
預測分析
預測需求、現金流、風險及工作量。預測結果直接匯入儀表板及規劃流程，附可信區間，讓團隊可據之行動。
交付項目
清楚列明交付內容
絕不含糊。每個項目均交付具體成果，讓您的團隊能接管、運行及延伸。
- 用例界定，附可行性及預期業務價值
- 數據審計 — 質素、缺口及準備計劃
- 經訓練及驗證的模型，附準確度文件
- 整合至您的工作流程、儀表板或機械人
- 再訓練管道及模型監察
- 交接文件及團隊培訓
常用工具
僅供參考 — 我們會按您的環境選擇合適工具。
- Python
- TensorFlow / PyTorch
- scikit-learn
- LLM APIs & RAG pipelines
- Azure AI / AWS SageMaker
想知道您的系統是否支援？直接向我們查詢
實證
服務實戰案例
以上能力所交付的實際成果。
影張單，AI 讀其餘
RITA：iOS 及 Android 的 AI 收據分析流動應用
Biscovery 自家流動產品
RITA（Receipt Intelligent Analyzer）是 Biscovery 自家開發的 iOS 應用 — 把我們為企業部署的收據 AI，重新裝進每個人的口袋。拍照或上載收據，多模態 AI 即時解讀商戶、金額、日期、分類、付款方式以至明細項目。紀錄自動整理成清單及月曆，AI 月結摘要以圖表及自然語言告訴你錢花在哪裡 — 更可設定排程，匯出檔案按月自動電郵到府，報銷無難度。
閱讀案例以日常語言搜尋過往項目
Biscovery RAG：內部項目知識工作台
Biscovery 自家產品
Biscovery RAG 是我們的交付知識工作台。團隊以電郵一次性驗證碼登入，上載建議書、流程設計文件及項目檔案，系統隨即建立索引。銷售及售前同事可用中文或英文提問，答案來自這份資料庫。
閱讀案例自動破解驗證碼的機械人，自動查核中介人牌照
保險公司自動化公共登記冊的持牌查核
員工以往需人手登入保險業監管局的公共登記冊，逐一確認每名合作經紀及代理均持有有效牌照。我們建立的機械人可完成整個查核 — 包括驗證碼及一次性密碼 — 並自動歸檔結果。
閱讀案例履歷自動解讀、評分、排序
招聘團隊以 AI 評分自動化履歷篩選
招聘人員以往需逐個招聘平台人手發佈職位，並逐一翻閱每份履歷。我們為他們建立內部「人才智能工作台」：一站式發佈所有平台、以 AI 解讀每份履歷、按招聘人員自訂的權重評分，並將所有求職者資料化為可檢索的人才庫，留待下一個職位空缺。
閱讀案例常見問題
常見問題
我們的數據很混亂，仍可用 AI 嗎？
通常可以。每個項目的第一階段都是數據審計：我們會評估您擁有甚麼、哪些可用、哪些需要清理。許多高價值模型，正是由試算表及舊系統匯出檔案開始。
如何確保 AI 準確？
每個模型在接入生產環境前，均以保留的真實數據驗證，指標事先議定。模型不確定時，會將個案轉交真人處理而非胡亂猜測 — 準確度經得起審計檢驗。
應該先上 AI 還是 RPA？
兩者解決不同問題：RPA 自動化有規則的工作，AI 處理判斷及預測。不少客戶先以 RPA 快速見效，再在仍需真人閱讀、判斷或估算的環節加入 AI。
可以用大型語言模型處理內部文件嗎？
可以。我們构建檢索增強（RAG）助理，嚴格按您自己的文件回答問題，數據全程留在您的租戶及掌控之內。常見用途：政策查詢、合約審閱及內部知識搜尋。