人工智能及机器学习
从需求预测、文档理解到智能助理，我们构建切实可行的 AI，直接融入您的运营并实现自我回本。绝不是实验项目 — 我们交付的每一个模型，都回答您已有的业务问题。
您将获得
- 将历史数据转化为前瞻性预测
- 自动处理以往需要真人逐案审阅的判断工作
- 持续进化 — 模型随业务新数据不断再训练
一般周期： 试点模型一般 6–8 周内完成
我们的能力
人工智能及机器学习：四大核心能力
机器学习
用您的数据训练分类、回归及异常检测模型：哪些发票疑似欺诈、哪些客户即将流失、哪些设备需要在故障前维护。
自然语言处理
读写人类语言的系统 — 从合同中提取条款、自动分流客服工单、提炼报告摘要，并基于您的知识库回答问题。
计算机视觉
视觉检测、文档识别及基于图像的质量控制。摄像头与扫描文件，化为可查询的结构化数据。
预测分析
预测需求、现金流、风险及工作量。预测结果直接汇入看板及规划流程，附置信区间，让团队可据以行动。
交付项目
明确列出交付内容
绝不含糊。每个项目均交付具体成果，让您的团队能接管、运行并扩展。
- 用例界定，附可行性及预期业务价值
- 数据审计 — 质量、缺口及准备计划
- 经过训练与验证的模型，附准确率文档
- 集成至您的工作流程、看板或机器人
- 再训练管道及模型监控
- 交接文档及团队培训
常用工具
仅供参考 — 我们会根据您的环境选择合适的工具。
- Python
- TensorFlow / PyTorch
- scikit-learn
- LLM APIs & RAG pipelines
- Azure AI / AWS SageMaker
想知道您的系统是否支持？直接向我们咨询
实证
服务实战案例
以上能力所交付的实际成果。
自动识别验证码的机器人，自动核查中介牌照
保险公司自动化公共登记册的持牌核查
员工过去需要手工登录保险业监管局的公共登记册，逐一确认每名合作经纪及代理均持有有效牌照。我们构建的机器人可完成整个核查 — 包括验证码及一次性密码 — 并自动归档结果。
阅读案例用日常语言搜索过往项目
Biscovery RAG：内部项目知识工作台
Biscovery 自研产品
Biscovery RAG 是我们的交付知识工作台。团队用邮箱一次性验证码登录，上传方案书、流程设计文档及项目文件，系统随即建立索引。销售及售前同事可以用中文或英文提问，答案来自这个知识库。
阅读案例拍张小票，其余交给 AI
RITA：iOS 及 Android 的 AI 小票分析移动应用
Biscovery 自研移动产品
RITA（Receipt Intelligent Analyzer）是 Biscovery 自研的 iOS 应用 — 把我们为企业部署的小票 AI，重新装进每个人的口袋。拍照或上传小票，多模态 AI 即时解读商户、金额、日期、分类、支付方式乃至明细条目。记录自动整理成清单及日历，AI 月度摘要以图表及自然语言告诉你钱花在了哪里 — 更可设置排程，导出文件按月自动发送到邮箱，报销毫无难度。
阅读案例简历自动解读、评分、排序
招聘团队用 AI 评分自动化简历筛选
招聘人员过去需要在每个招聘网站手工发布职位，并逐份翻阅每份简历。我们为他们搭建了内部“人才智能工作台”：一站式发布到所有平台、用 AI 解读每份简历、按招聘人员自定义的权重评分，并将所有候选人数据沉淀为可检索的人才库，留给下一个职位空缺。
阅读案例常见问题
常见问题
我们的数据很乱，还能用 AI 吗？
通常可以。每个项目的第一阶段都是数据审计：我们会评估您有什么、哪些可用、哪些需要清洗。许多高价值模型，正是从电子表格及旧系统导出的文件起步的。
如何确保 AI 真的准确？
每个模型在接入生产环境之前，都会用保留的真实数据进行验证，指标事先约定。模型不确定时，会把个案转交真人处理，而不是胡乱猜测 — 准确率经得起审计检验。
应该先上 AI 还是 RPA？
两者解决不同的问题：RPA 自动化有规则的工作，AI 处理判断与预测。不少客户先以 RPA 快速见效，再在仍需真人阅读、判断或估算的环节加入 AI。
可以用大语言模型处理内部文件吗？
可以。我们构建检索增强（RAG）助理，严格依据您自己的文件回答问题，数据全程保留在您的租户及掌控之内。常见用途：制度查询、合同审阅及内部知识搜索。