知識管理
Biscovery RAG：內部項目知識工作台
Biscovery RAG 是我們的交付知識工作台。團隊以電郵一次性驗證碼登入，上載建議書、流程設計文件及項目檔案，系統隨即建立索引。銷售及售前同事可用中文或英文提問，答案來自這份資料庫。
對象：Biscovery 自家產品·應用技術：人工智能及機器學習、智能文件處理
1問題
- 過往建議書、流程設計文件及交付檔案散落在雲端硬碟與收件箱，下一個機會往往要從頭再找。
- 只靠檔名搜尋，找不到文件裡真正寫了什麼。
- 通用聊天機器人可能編造從未交付過的項目。
- 資料庫只應開放給團隊允許登入的人。
2我們的做法
- 1登入經 Cloudflare Access：先輸入電郵，再以一次性驗證碼進入工作台。
- 2儀表板顯示已索引的項目與文件、存放於 PostgreSQL 的知識片段、今日搜尋次數，以及 AI 模型是否在線 — 並可直接進入搜尋、上載及項目庫。
- 3可上載單個或批量檔案：PDF、DOCX、Markdown 或純文字，最多 100 個檔案，每個不超過 100 MB。每個檔案附項目編號、名稱、客戶、行業、文件類型、狀態及技術標籤。
- 4索引在背景進行：排隊、解析並分段、AI 標籤與向量化，再把元資料及向量寫入 PostgreSQL（pgvector）。
- 5智能體可用中文或英文，只根據項目庫作答。思考模式會改用較慢的模型，處理需要多想一步的問題。可附加辦公室文件、不超過 100 MB 的壓縮檔，或 10 MB 以內的圖片。答案只來自已索引項目；磁碟路徑及內部劇本名稱不會出現在對話中。管理員可設定智能體最多思考幾輪，以及可使用哪些劇本。
- 6管理員可允許指定登入電郵、設定一般用戶或管理員角色，並可停用帳戶。
3系統實況
