知识管理
Biscovery RAG：内部项目知识工作台
Biscovery RAG 是我们的交付知识工作台。团队用邮箱一次性验证码登录，上传方案书、流程设计文档及项目文件，系统随即建立索引。销售及售前同事可以用中文或英文提问，答案来自这个知识库。
客户：Biscovery 自研产品·使用技术：人工智能及机器学习、智能文档处理
1问题
- 过往方案书、流程设计文档及交付文件散落在网盘与收件箱里，下一个机会往往要从头再找。
- 只按文件名搜索，找不到文档里真正写了什么。
- 通用聊天机器人可能编造从未交付过的项目。
- 知识库只应开放给团队允许登录的人。
2我们的做法
- 1登录经由 Cloudflare Access：先输入邮箱，再凭一次性验证码进入工作台。
- 2仪表盘显示已索引的项目与文档、存放在 PostgreSQL 的知识片段、当日搜索次数，以及 AI 模型是否在线 — 并可直达搜索、上传及项目库。
- 3可上传单个或批量文件：PDF、DOCX、Markdown 或纯文本，最多 100 个文件，每个不超过 100 MB。每个文件附有项目编号、名称、客户、行业、文档类型、状态及技术标签。
- 4索引在后台进行：排队、解析并分段、AI 打标签与向量化，再把元数据及向量写入 PostgreSQL（pgvector）。
- 5智能体可用中文或英文，只根据项目库作答。思考模式会改用较慢的模型，处理需要多想一步的问题。可附加办公文档、不超过 100 MB 的压缩包，或 10 MB 以内的图片。答案只来自已索引项目；磁盘路径及内部剧本名称不会出现在对话中。管理员可设定智能体最多思考几轮，以及可使用哪些剧本。
- 6管理员可放行指定登录邮箱、分配普通用户或管理员角色，并可停用账户。
3系统实况
